TFE

A TFE possui infraestrutura e profissionais experientes, que permite oferecer aos seus clientes diversos treinamentos que capacitarão o usuário à utilização do software SPSS.

Os Treinamentos SPSS são realizados na sede da empresa na Rua Arandu, 281, 7º. andar, Brooklin Novo - São Paulo ou in company.

SPSS Base Conceitos e Recursos - 12 horas
Objetivo: Fornecer ao treinando condições básicas para a operação do software SPSS. Introdução à análise estatística. Criação e desenvolvimento de banco de dados, transformação dos dados, propriedades e formatos de tabelas, construção de gráficos, entre outros.
Introdução ao SPSS Tables - 6 horas
Objetivo: Criar tabelas com qualidade de apresentação. Aprender os princípios básicos e características do SPSS Tables, criar tabelas simples de duas entradas assim como tabelas complexas com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas, incluindo os seguintes testes de significância: Testes Qui-Quadrados, Testes T e Testes de Proporção.
SPSS Tables: Avançado - 6 horas
Objetivo: Os usuários do SPSS Tables aprenderão como utilizar o módulo SPSS Tables para construir tabelas mais complexas e customizadas e produzi-las com mais efeciência. Você verá opções de como lidar com valores ausentes, formatação e editação de tabelas, bem como exportar tabelas para outros softwares, uma introdução à sintaxe do SPSS Tables para análises recorrentes e aprender dicas de como economizar tempo.
Estatística usando SPSS - 18 horas
Objetivo: Conhecer uma variedade de técnicas estatísticas, suas aplicações e suposições. Aprender a preparar e analisar os dados usando o SPSS e interpretar seus resultados. Uma excelente maneira de unir ao seu projeto expertise necessária para obter resultados que você pode usar e confiar.
Estatística Avançada usando SPSS - 18 horas
Objetivo: Aprender métodos e princípios mais avançados de estatísticas disponíveis no SPSS. O curso apresenta técnicas (análise de cluster, sobrevivência e regressão logística) que permitem que você melhore seu trabalho ou pesquisa.
Análise de Pesquisa usando SPSS - 12 horas
Objetivo : Você tem um processo de pesquisa e precisa saber como analisar os dados que você coletou. Este curso aborda os métodos padrão para analisar os dados de pesquisas, desde simples cruzamentos a avançadas regressões logísticas. Você aprenderá os métodos de análises apropriados para dados categóricos e contínuos. O curso também inclui discussões sobre análises de dados qualitativos, relatórios e apresentação dos resultados.
Pesquisa de Mercado usando SPSS - 12 horas
Objetivo: Conhecer todas as técnicas analíticas disponíveis para realizar pesquisas de mercado avançada. Aprender sobre as diferentes técnicas de pesquisa de mercado desde análise conjunta (usada no planejamento de novos produtos e serviços), mapas perceptuais e escalonamento multidimensional (usadas para entender como clientes posicionam produtos e serviços), como executar cada técnica e como interpretar seus resultados para responder questões de negócio.
Segmentação de Mercado usando SPSS - 12 horas
Objetivo: Apresentar as técnicas estatísticas mais usadas para conduzir projetos de segmentação de marcado com sucesso. Apresentar situações práticas de como preparar, executar e interpretar os resultados das análises estatísticas.
Técnicas de Regressão usando SPSS - 18 horas
Objetivo: Este curso examina as técnicas de regressão usadas para explorar as relações entre variáveis contínuas em detalhe. Você saberá quando aplicar cada técnica, como aplicá-la e como interpretar seus resultados. Adicionalmente, o curso cobre alguns passos preliminares para a análise dos dados, como checar as suposições sobre os dados e como proceder quando elas não são satisfatórias.
SPSS Trends - Séries Temporais e Previsão - 18 horas
Objetivo: Melhorar sua previsão utilizando análises de séries temporais. O SPSS Trends tem uma interface gráfica que ajuda você analisar informações históricas e prever eventos futuros. Neste curso, você aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.
SPSS Complex Samples - 6 horas
Objetivo: Conduzir estudos que envolvam amostras complexas. Neste curso, aprenda os conceitos e assuntos relacionados à amostragem complexa, e também como utilizar o módulo SPSS Complex Samples ™ para criar desenhos amostrais, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados para o plano amostral.
Introdução ao SPSS Classification Trees - 6 horas
Objetivo: Este curso cobre os princípios e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no SPSS Classification Trees. Será feita uma introdução geral às características do módulo SPSS Classification Trees e serão abordados os métodos baseados em árvore de decisão: CHAID, CHAID Exaustivo, C&RT e QUEST. Esses métodos são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, através da execução de análises e interpretação dos resultados.
Sintaxe I - 6 horas
Objetivo: Apresentar a rica linguagem de sintaxe do SPSS. Ensinar como criar, escrever e modificar sintaxes para facilitar a repetição de análises e realizar operações não disponíveis nas caixas de diálogo do SPSS. O curso também é interessante para aqueles que desejam modificar programas de sintaxe do SPSS escrito por outros usuários.
Answer Tree - 12 horas
Objetivo: Cobrir os princípios e práticas dos métodos de classificação e regressão baseados em árvores disponíveis no AnswerTree. Estes métodos (CHAID, CHAID exaustivo, C&RT e QUEST) são usados para classificação, segmentação e predição em várias áreas de pesquisas e negócios. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são realizadas e os resultados são interpretados.
SPSS Data Entry - 12 horas
Objetivo: Este curso é uma introdução completa à criação de questionários e construção de diversos tipos de formulários, além de facilitar na entrada e checagem dos dados e na criação de regras de validação.